Data Mining - SQL Server 2008 R2 - Microsoft Virtual Academy - MVA - Avanzado - 5 de 8

Data Mining - SQL Server 2008 R2 - Microsoft Virtual Academy - MVA - Avanzado - 5 de 8

Nota:

• La solución de las siguientes preguntas pueden ayudarte a aprobar el módulo, siempre y cuando sean las mismas que me mostraron.
• Dos asteriscos (**) significa Alternativa Correcta.
• Alternativas sin marcar significa que me equivoque en la respuesta, por consiguiente depende únicamente de tu conocimiento. Si logras identificar la alternativa correcta compártela en este Sitio Web y si te tocan nuevas preguntas también. Gracias!

Data Mining

1. Es posible alias en las instrucciones de Data Mining a través de:

**Instrucciones DMX

Intrsucciones MDX

Instrucciones SQL

Ninguna de las anteriores

2. Una de las instrucciones básica en DMX es:

Count

**Select

Inner

Todas las anteriores

3. El panel de diseño y el panel de cuadricula en el business intelligence development Studio se usa para:

Crear un cubo

**Diseñar consultas DMX

Diseñar consultas para varias dimensiones

Ninguna de las anteriores

4. Una forma para automatizar tareas comunes de minería de datos como procesar un modelo o crear consultas de predicción es:

Visual Studio

Reporting Service

SharePoint

**Integration Service

5. Data Mining cuenta con compatibilidad con Office 2007. Para poder manejar particiones de aprendizaje.

**Verdadero

Falso

6. Para crear un proyecto de minería de datos se debe trabajar en:

Management Studio

**Business Intelligence Development Studio

Data Mining Studio

Ninguna de las anteriores

7. El diseñador de consultas basado en texto es de sólo lectura para este origen de datos. No puede importar archivos .mdx o .dmx y usarlos directamente en una consulta. Puede importar consultas desde informes existentes que usen orígenes de datos de Analysis Services.

**Verdadero

Falso

8. Qué es DMX?

Extensión de archivos de minería de datos

**Lenguaje para crear y trabajar modelos de minería de datos.

Lenguaje basado en MXD

Ninguno de los anteriores

9. Técnicas que se pueden usar para el Data Mining son:

Clustering

Redes Neurales

Árboles de decisión

**Todas las anteriores

10. Data Mining es una herramienta que sirve para:

Manejo avanzado de cubos

**Gestión de conocimiento, como soporte a la toma de decisiones

Mejoramiento en las consultas dentro de una base de datos

Integración con otras bases de datos

11. Una de las características son las pruebas de exclusión esta se basa en el concepto de:

**Las estructura se reutiliza para conjuntos de prueba y aprendizaje (Según el aporte de Anónimo)

No se usan filas y columnas predefinidas

**Los datos se dividen en 2 particiones pruebas y aprendizaje (Según el aporte de Anónimo)

Son particiones para realizar conjunto de entrenamiento

12. Otras herramientas distintas al Data Mining que se puede usar es:

Data Repository

**Data WareHouse (Según el aporte de Jhon Stewart Cortez López)

**GroupWare (Según el aporte de Jhon Stewart Cortez López)

Data Group

13. Los criterios para medir los modelos de minería de datos son:

Rendimiento

**Precisión (Según el aporte de Anónimo)

Usabilidad

**Confiabilidad (Según el aporte de Anónimo)

14. Para trabajar con minería de datos con programación se cuenta con los lenguajes:

DMX

XMLA

ASSL

**Todas las anteriores

Espero haber ayudado en algo. Hasta la próxima oportunidad!